Ⅰ 學習數學建模需要什麼知識儲備，要看什麼書
數學建模方法及其應用 韓中庚 高等教育出版社
本書比較全面、系統和簡練地介紹了常用的20大類數學建模方法,每一類自成體系;此外,每種方法都附有新穎、生動的應用實例。
本書主要是根據「數學建模」課程的教學和數學建模競賽培訓活動的實際需要,以及作者多年從事相關工作的實踐經驗和體會編寫而成的,從內容上突出體現了「廣、淺、新、用」的現代應用特點。
主要內容包括量綱分析,集合分析、微分方程、差分方程、插值與擬合、層次分析、概率分布、數理統計、回歸分析、線性規劃、整數規劃、非線性規劃、動態規劃、排隊論、對策論、隨機性決策分析、多目標決策分析、圖論、模糊數學和灰色系統分析等20大類數學建模方法,每一種方法都有相應的應用案例分析及參考案例
Ⅱ 參加數學建模需要哪些必備的數學知識
首先是數學建模方面的知識，大師級的一些優秀書籍必須是要看幾本的：
(1) 數學模型 姜啟源、謝金星、 葉俊 高等教育出版社
(2) 數學建模案例選集 姜啟源、 謝金星 高等教育出版社
(3) 實用運籌學：模型、方法與計算 韓中庚 主編/2007年12月/清華大學出版社
模型的求解方面，需要用到Matlab、lingo等數學軟體， 現在Matlab書籍很多，適合數學建模的，下面幾本還不錯：
(1) MATLAB 7.0從入門到精通（修訂版） 劉保柱，蘇彥華，張宏林 編著/2010年05月/人民郵電出版社
(2) 優化建模LINDO/LINGO軟體 謝金星，薛毅 編著/2005年07月/清華大學出版社
還有一本新書，覺得對參加數學建模競賽還是很給力的：
matlab在數學建模中的應用 卓金武，魏永生，秦健，李必文編著 北航出版社出版
這幾位作者都是參加過建模競賽的，書中有經驗介紹，有很多實際建模競賽中開發的Matlab源程序，還有原版的獲獎論文，覺得對參加數學建模競賽的應該還是很有啟發的。
Ⅲ 做數學建模需要哪些方面的知識
推薦你看謝金星編寫的那本數學建模書。一本書啃下來，你已經掌握了各種題型的基本方法。做題的時候，題目先是要細細的看，然後，有時候會發現如果所有條件都用上，可能根本就做不出什麼來了。所以，你要學會提煉條件。再一個就是通過網上各種資料的搜集，要從別人的文獻中找到有用的建模方法，要想成績特別好的話，就必須有自己的想法。對於美國建模，和國內還是相差挺大的，難度、要求都不一樣。必須至少有一人掌握matlab編程。論文一定要寫好，語句通順無錯別字。
參加數學建模競賽是不是需要學習很多知識？
沒有必要很系統的學很多數學知識，這是時間和精力不允許的。很多優秀的論文，其高明之處並不是用了多少數學知識，而是思維比較全面、貼合實際、能解決問題或是有所創新。有時候，在論文中可能碰見一些沒有學過的知識，怎麼辦？現學現用，在優秀論文中用過的數學知識就是最有可能在數學建模競賽中用到的，你當然有必要去翻一翻。
具體說來，大概有以下這三個方面：
第一方面：數學知識的應用能力
歸結起來大體上有以下幾類：
1）概率與數理統計
2）統籌與線軸規劃
3）微分方程；
還有與計算機知識交叉的知識：計算機模擬。
上述的內容有些同學完全沒有學過，也有些同學只學過一點概率與數理統計，微分方程的知識怎麼辦呢？一個詞「自學」，我曾聽到過數模評卷的負責教師范毅說過「能用最簡單淺易的數學方法解決了別人用高深理論才能解決的答卷是更優秀的答卷」。
第二方面：計算機的運用能力
一般來說凡參加過數模競賽的同學都能熟練地應用字處理軟體「Word」，掌握電子表格「Excel」的使用；「Mathematica」軟體的使用，最好還具備語言能力。這些知識大部分都是學生自己利用課余時間學習的。
第三方面：論文的寫作能力
前面已經說過考卷的全文是論文式的，文章的書寫有比較嚴格的格式。要清楚地表達自己的想法並不容易，有時一個問題沒說清楚就又說另一個問題了。評卷的教師們有一個共識，一篇文章用10來分鍾閱讀仍然沒有引起興趣的話，這一遍文章就很有可能被打入冷宮了。
最後，祝你取得好成績。
Ⅳ 數學建模大賽需要哪些預備知識
數學建模需要很多的知識的，沒辦法一下概括，首先需要系統的數學知識，這是基礎，由於數學建模的題目涉很可能及到各個領域，有些時候就是要題目出來之後臨時去學習相關的知識的，還有就是要會用相關的數學軟體，比如lingo等等，其實數學建模的樂趣就在於能打開我們的思維，也可以讓我們主動的去學習其他知識，看一些數學建模的輔導書，及以往比賽的題目，把各類型的都弄懂。我們數學建模的老師說他心目中的理想三人組是一個數學系的，一個計算機系的，一個工科的，呵呵，組隊是最好不要找自己熟識的或者同專業的，不同領域的人的思維不一樣，這樣更有利於合作~~對了，還有很重要的一點就是要掌握論文的正確格式，特別是數學符號的正確書寫，mathtype是必須的，很方便~~就這些了，數學建模很有趣，好好學，對自己很有用的~祝你比賽好成績~
Ⅳ 數學建模要做哪些准備，基礎的知識要那些，請具體點
數學知識是必須的，數學模型構建能力
還有編程，就是能用自己熟悉的一門語言熟練編程
好多人喜歡用MATLAB，可能是因為簡單吧
和論文的寫作能力
基本就這些吧
不過數學建模一般都是三個人一組
所以不必每個人什麼都會
關鍵是一個小組要搭檔合理
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我參加過一次，需要的數學知識也不好說是哪一塊
比賽前雖然突擊了很多東西，比賽時也沒用上
關鍵是自己構建數學模型時用什麼知識，
比賽前多看一下往年優秀論文的構建模型思路，我覺得很有必要
所謂數學建模，就是實際問題數學化，讓實際復雜的問題變成可以度量的數學模型，這個過程要求你對相關的數學知識必須很熟悉。
我建議你還是多閱讀一些論文，培養自己構建模型的能力
數學知識千萬不要貪多嚼不爛，一知半解的數學知識
是很難用到數學建模裡面去的。
Ⅵ 數學建模需要掌握哪些知識
軟體方面主要掌握matlab,spss的相關操作，能寫matlab程序。
數學方面的書主要還是了解一些比較重要的數學模型，知道模型的來龍去脈及其原理，以便自己也能學會利用，其他的數學基本的公式，某些要記的東西都可以不看。
最主要的還是要學會查找資料，有現學現用的能力。
祝你建模成功。
Ⅶ 學習數學建模需要哪些知識
數學分析，高等代數，概率統計。數學建模最主要的問題在知識點上無非是這幾塊：1、多元變數求最值問題，最終能夠將其轉化為拉格朗日乘子法；2、高維線性規劃，線性回歸問題，用線性代數的矩陣乘法來解決；3、有可能需要用到隨機過程的相關知識，以及應用大數定理，以及蒙特卡洛演算法，用概率統計為工具進行解決。
Ⅷ 學習數模需要具備哪些知識
參加數學建模競賽需知道的內容
一、全國大學生數學建模競賽
二、數學建模的方法及一般步驟
三、重要的數學模型及相應案例分析
1、線性規劃模型及經濟模型案例分析
2、層次分析模型及管理模型案例分析
3、統計回歸模型及案例分析
4、圖論模型及案例分析
5、微分方程模型及案例分析
四、相關軟體
1、Matlab軟體及編程；2、Lingo軟體；3、Lindo軟體。
五、數模十大常用演算法
1. 蒙特卡羅演算法。2. 數據擬合、參數估計、插值等數據處理演算法。3. 線性規劃、整數規劃、多元規劃、二次規劃等規劃類演算法。4. 圖論演算法。5. 動態規劃、回溯搜索、分治演算法、分支定界等計算機演算法。6. 最優化理論的三大非經典演算法。7. 網格演算法和窮舉法。8. 一些連續數據離散化方法。9. 數值分析演算法。10. 圖象處理演算法。
六、如何查閱資料
七、如何寫作論文
八、如何組織隊伍：團隊精神，配合良好，不斷的提出問題和解決問題。
九、如何才能獲獎：比較完整，有幾處創新點。
十、如何信息處理：WORD、LaTeX，飛秋、QQ。
其實主要看下例子就可以了，知道一些基本的模型，我這里也有很多例子，各個學校的講座都有要的話直接向我要
Ⅸ 數學建模需要哪些准備知識
論文和模型好才是王道！！下面給你一些寫論文的建議哦！！
怎樣寫作數學建模競賽論文
一 如何建立數學模型—建立數學模型的涉驟和方法
建立數學模型沒有固定的模式，通常它與實際問題的性質、建模的目的等有關。當然，建模的過程也有共性，一般說來大致可以分以下幾個步驟：
1. 形成問題
要建立現實問題的數學模型，首先要對所要解決的問題有一個十分明晰的提法。只有明確問題的背景，盡量弄清對象的特徵，掌握有關的數據，確切地了解建立數學模型要達到的目的，才能形成一個比較明晰的「問題」。
2. 假設和簡化
根據對象的特徵和建模的目的，對問題進行必要的、合理的假設和簡化。現實問題通常是紛繁復雜的，我們必須緊緊抓住本質的因素(起支配作用的因素)，忽略次要的因素。此外，一般地說，一個現實問題不經過假設和簡化，很難歸結為數學問題。因此，有必要對現實問題作一些簡化，有時甚至是理想化
3 .模型的構建
根據所作的假設，分析對象的因果關系，用適當的數學語言刻畫對象的內在規律，構建現實問題中各個量之間的數學結構，得到相應的數學模型。這里，有一個應遵循的原則：即盡量採用簡單的數學工具。
4. 檢驗和評價
數學模型能否反映厡來的現實問題，必須經受多種途徑的檢驗。這里包括：(1).數學結構的正確性，即有沒有邏輯上自相矛盾的地方；(2).適合求解，即是否有多解或無解的情況出現；(3).數學方法的可行性，即迭代方法是否收斂，以及演算法的復雜性等。而更重要和最困難的問題是檢驗模型是否真正反映厡來的現實問題。模型必須反映現實，但又不等同於現實；模型必須簡化，但過分的簡化則使模型遠離現實，無法解決現實問題。因此，檢驗模型的合理性和適用性，對於建模的成敗是非常重要的。評價模型的根本標準是看它能否准確地反映現實問題和解決現實問題。此外，是否容易求解也是評價模型的一個重要標准。
5. 模型的改進
模型在不斷檢驗過程中經過不斷修正，逐步趨向完善，這是建模必須遵循的重要規律。一旦在檢驗中發現問題，人們必須重新審視在建模時所作的假設和簡化的合理性，檢查是否正確刻畫對象內在的量之間的相互關系和服從的客觀規律。針對發現的問題作出相應的修正。然後，再次重復上述檢驗、修改的過程，直到獲得某種程度的滿意模型為止。
6. 模型的求解
經過檢驗，能比較好地反映厡來現實問題的數學模型，最後將通過求解得到數學上的結果；再通過「翻譯」回到現實問題，得到相應的結論。模型若能獲得解的確切表達式固然最好，但現實中多數場合需依靠電子計算機數值求解。電子計算機技術的飛速發展，使數學模型這一有效的工具得以發揚光大。
數學建模的過程是一種創造性思維的過程，對於實際工作者來說，除了需要具有想像力、洞察力、判斷力這些屬於形象思維、邏輯思維范疇的能力外，直覺和靈感往往不可忽視，這就是人們對新事物的敏銳的領悟、理解、推理和判斷。它要求人們具有豐富的知識，實慣用不同的思維方式對問題進行艱苦探索和反復思考。這種能力的培養要依靠長期的積累。
此外，用數學模型解決現際問題，還應當注意兩方面的情況。
一方面，對於不同的實際問題，通常會使用不同的數學模型。但是，有的時候，同一數學模型，往往可以用來解釋表面上看來毫不相關的實際問題。
另一方面，對於同一實際問題要求不同，則構建的數學模型可能完全不同。
二 寫作數學建模競賽論文應注意的問題：
1. 論文格式
論文的封面：
題目 ………
參賽隊員： … … …
指導教師：……
單位：………
論文的第一頁是摘要，第二頁開始是論文的正文，論文要有以下幾方面的內容：
一. 問題的提出
二. 問題的分析
三. 模型的假設
四. 模型的建立
五. 模型的求解
六. 模型的檢驗
七. 模型的修正
八. 模型的評估
九.附錄