1. 比特幣大家了解過嗎
一部分是最初的那2100萬比特幣，一開始被礦工挖出來，然後拿到交易所去賣掉，才流動起來。另一部分是你在給別人轉比特幣時，支付的手續費。如果有一天，2100萬個比特幣都被挖出來了，那麼這以後，礦工再獲得的獎勵就都是手續費
2. 我有18個比特幣怎麼賣啊
可以去一些國外的交易所進行交易的，不過建議去一些比較大型的交易所，風險比較小，例如火幣之類的，實在不懂，可以下一個快幣瀏覽器，上面有推薦很多比較好的交易所，都可以進行交易的
3. 比特幣2019年價格多少
比特幣現在的價格在一萬美金左右上下徘徊，但是比特幣的價格波動幅度是很大的。有人賺錢了，也有人虧錢。很多人拿他來當做一個熱門的投資。自己多多學習還是可以在上面賺錢的
4. 以前幾毛錢一個的比特幣漲了很多，那麼當初擁有大量比特幣的人現在過得怎樣
卡梅隆·文克萊沃斯（Cameron Winklevoss）和泰勒·文克萊沃斯（Tyler Winklevoss）這對雙胞胎兄弟的財富顯著增長。2013年4月時，他們持有1100萬美元的比特幣，當時比特幣的價格為120美元。而按照本周1.15萬美元的價格計算的話，這些比特幣的價值超過了10億美元。
5. 江蘇比特幣第一大案破獲，上繳國庫31萬個比特幣，案由是什麼
“幣圈第一大案”PlusToken案二審在江蘇·鹽城宣判。案件涉及參與人員200餘萬人，層級關系多達3000餘層，涉案數字貨幣總值逾400億元。
江蘇省鹽城市中級人民法院發布一份二審刑事裁定書，駁回上訴，維持原判。一審判決，被告人陳波、丁贊清、彭一軒等14名被告人犯組織、領導傳銷活動罪，被告人陳滔犯掩飾、隱瞞犯罪所得罪，判處二年至十一年不等的有期徒刑，並處罰金。
19年初 ,鹽城公安機關接到報警，有人利用Plustoken網路平台進行傳銷犯罪，鹽城市公安機關對涉案嫌疑人立案偵查。
在公安部協調組織下，專案組民警分赴萬那杜、柬埔寨、越南、馬來西亞等國家和地區，配合當地警方成功將藏匿在境外的27名主要犯罪嫌疑人抓獲歸案，同時在境內也抓獲1名主要犯罪嫌疑人。
20年公安部部署全國公安機關將涉嫌傳銷犯罪的82名骨幹成員全部抓獲。
6. 持續上漲的比特幣，一年一共生產幾枚呢
7. 比特幣漲到35萬一枚，用家庭電腦24小時挖礦，多久可以挖到一個
近期，比特幣頻頻刷屏，原因之一是因為比特幣的「造富」故事讓人驚訝，原因之二是因為比特幣的漲漲跌跌太過瘋狂。進入2021年之後，比特幣就處在一個暴漲的態勢上，期間雖有下跌，但一直都維持在高位上。
12年前，日裔美國人中本聰創造了比特幣，據說中本聰本人至今都沒有露面，但他創造的比特幣已經很瘋狂。今年比特幣的幣值屢創新高，先是3萬美元，接著又破4萬美元，到了2021年2月22日，單個比特幣價值創歷史新高，每個高達58000美元。
投入那麼多資金去「挖礦」，就確保賺錢嗎？答案可能又讓大家失望了。比特幣「造富」，都是建立在價格上漲的基礎上，一旦比特幣價格下跌，不再那麼值錢了，那麼投資者是可能賠得精光的。
有專家已經提出警告，比特幣市場是最容易被操控，因為比特幣主要集中在某些人手中，一種虛擬貨幣如此昂貴，就離不開這少部分人的炒作，同時，目前世界上還沒有出台健全、成熟的比特幣市場監管機制，所以投資比特幣的風險是很大的。
所以，對於普通老百姓來說，還是遠離比特幣、遠離「挖礦」為好，你說呢？
8. 為什麼比特幣總量是2100萬枚
比特幣有爭議的屬性之一就是它的固定的供應量。當前每10分鍾又25個新的比特幣被生產出來，並且這一數字每4年減半。總的來講，不會有超過2100萬個比特幣的存在>。另一方面，每個比特幣可以被劃分成1億份(每份叫做1「聰」)，如果一美分都足夠買輛車的話，用美元來交易就麻煩重重了，但比特幣就算升值到和上面假設的美元的>狀況，也不會遇到那樣的問題。因此，總之，將永遠存在的貨幣單位的總數字是2,100,000,000,000,000，也就是2100萬億，或者說250.899。在選擇這個數值的方>面，中本聰比大多數人意識到的要幸運的多或者說聰明的多。首先，這個數字遠小於264-1，這是一台計算機裡面可以以標准整數形式存放的最大整數，超過那個值的話，>數值將像里程錶那樣歸零。
其次，然而，還有一個總「聰」數要設法低於的更小的閾值：可以用浮點的格式表示的可能的最大整數。整數不是計算機可以存儲的唯一一種數字;為了處理小數，計算機>使用一種做浮點表示法的格式。浮點表示法本質上就是一個科學記數法的二進製版本。舉個例子，下面是一個在你學習物理學的時候會遇到的值：
地球的質量: 5.972 1024 kg
太陽的質量: 1.989 1030 kg
光速: 2.998 108 m/s
一光年: 9.460 1015 m
質子的質量: 1.672 10-27 kg
普朗克長度: 1.616 10-35 m
我們可以注意到，科學記數法是如何使得你可以在合理的精度下表示所有的這些數值，盡管它們的大小相差極大。浮點表示法本質上就是二進制的科學記數法;當你存儲數>字9.625的時候，你的計算機存放的是「1.001101
* 1011」(或者說，它存放的是01000000 00100011 01000000 00000000 00000000 00000000
>00000000
00000000，這是高精度序列形式的同樣一回事)。在這個高精度形式中，系數(也就是不是指數的那部分)有52位(52bits)。這意味著高精度(更加精>確的說法是「雙精度」)浮點數足以存貯高達253的數字，但不能再高了，如果超過了，你就得開始砍掉末尾的數字。比特幣的250.9這一以指數形式表現的總「聰」數，剛>好低於這個最大值。
如果我們有了整數，我們為什麼還要關心浮點值呢?因為更多的高階編程語言(比如說Javascript)並不開放低階的「浮點」和「整數表示法」，而只給程序員提供「數」的>概念
– 當然以浮點的形式提供。如果中本聰當時選擇了2億1千萬而不是2100萬這個值的話，用很多語言里比特幣編程就會比現在要麻煩得多了。
注意，Stefan Thomas不幸的在他寫BitcoinJS的時候沒有及時留意到這個，以至於那個庫使用了一個專門的『大數big
number』對象，而不是一個普通數來存儲教程輸出值;我自己分叉的的BitcoinJS(同時還加入了其他的改進)使用了普通數。