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比特幣建模

發布時間: 2021-03-15 18:24:47

❶ 區塊鏈的通縮模型是什麼

你所說的應該是比特幣吧,比特幣中區塊鏈每挖到一個區塊,獎勵一定數量的比特幣,每隔一段時間,獎勵數量減半,這是個收斂的函數,比特幣的總數是2千多萬個,而在這個過程中,可能有些人會有忘記密碼或者其他原因,長時間或者說是一直不去動比特幣,比特幣的丟失等使比特幣總數減少,總體來說,是一個通縮模型

❷ 不知道大家對於steemit.com 的 想法是什麼 你覺得這樣的社交網和類似比特幣的生意模型在

如果仔細研究比特幣原理,對比世界主流超算的性能,就知道比特幣就是騙白痴的東西。

❸ 如何辯別真正的區塊鏈數字貨幣

某個數字貨幣是否是一個有價值的幣種,在目前基本屬於「天使輪」階段而言,判定標准有三個,一是團隊,二是經濟模型,三是行業需求。

團隊的隨機性太大,在此不進行討論。本文首先對數字貨幣的經濟模型進行一個詳盡地分析,在隨後的文章中,筆者會根據不同行業對部分數字貨幣進行剖析。

嚴格來講,本文所涉及的經濟模型,並不完全等同於經濟學中所述概念。特指在數字貨幣中,貨幣的共識機制與激勵機制。

一、共識機制

共識機制是區塊鏈系統中各個節點達成一致的策略和方法,應根據系統類型及應用場景的不同靈活選取。

常用的共識機制主要有PoW、PoS、DPoS、PBFT(及其變種)等。另外,基於區塊鏈技術的不同應用場景,以及各種共識機制的特性,本文按照以下維度來評價各種共識機制的技術水平:

a) 合規監管:是否支持超級許可權節點對全網節點、數據進行監管;

b) 性能效率:交易達成共識被確認的效率;

c) 資源消耗:共識過程中耗費的CPU、網路輸入輸出、存儲等計算機資源;

d) 容錯性:防攻擊、防欺詐的能力。

1 行業背景

尋找行業痛點:資產管理需要專業的團隊與知識,然而現在大多數數字貨幣投資者並不具備;數字貨幣市場行情波動巨大,在行情下挫中,投資者無法對資產進行保值。

2 自身優勢

在股票、期貨市場深耕多年,有成熟、高素質資產管理團隊;AI大數據團隊技術實力強勁。

3 市場調研

進行市場調研之後,預估未來5年內,資產管理的市值約為10億美元。

4 數字貨幣總量

在考慮預期資產管理市值、開發周期與難度後,考慮發行基於以太坊ERC20數字貨幣XT,數量20億枚,永不增發。

5 分配方式

早期投資人持有10%,團隊持有20%,商務運營10%,社區建設10%,投資者持有50%。

6 數字貨幣釋放/回購機制

釋放機制分為三類:

第一類:商務運營持幣部分為全部解鎖,用途限定為商務及運營活動;

第二類:社區建設部分的釋放機制為,社區成員發布獨家資訊、合作平台發布獨家項目進展等行為,根據參與ID數,釋放相應比例XT(發布者與參與者各獲得50%),直至全部釋放完成(釋放完成之後,後續獎勵來源於平台利潤池);

第三類:投資者持主流數字貨幣,在平台中進行資產管理,根據兌換比例,釋放一定數量的XT,早期投資人與團隊持有部分同步,按比例解鎖;

回購機制為:所得利潤(以XT計)的50%返還給持幣者;剩餘進入平台利潤池中,按月對利潤池中的50%的XT進行銷毀,直至XT總量為10億枚;其餘作為平台生態建設基金;

7 數字貨幣權益

利潤分成:持有XT,是為平台用戶,可以享受平台利潤50%的分成;

平台治理:參與平台活動享受XT獎勵、其他項目方的空投活動;

功能定製:可基於平台AI大數據,投資者可購買針對個人交易策略進行優化的服務

❹ JAVA和Python有啥區別

作為世界上使用范圍最廣的編程語言,Java難免總是被拿來跟Python比較,而且,在編程語言的各種對戰中,Python 與Java也是打得最熱烈的。
1. Java必須顯式聲明變數名,而動態類型的Python不需要聲明變數。
2. Python是一種語法簡單的功能強大的語言,能夠通過編寫腳本就提供優秀的解決方案,並能夠快捷地部署在各個領域。
3. Java可以創建跨平台的應用程序,而Python幾乎與當前所有操作系統兼容。
4. 對初學者來說,Python比Java更容易上手,而且代碼易讀性強。
5. 速度,Java和Python都不適合高性能計算,但在性能上,Java還是略勝一籌,Java的效率優勢體現在虛擬機執行,程序執行時,JVM可以將位元組碼轉換為本地機器碼,這種即時(JIT)編譯讓Java的性能略勝Python,但是Python針對性能進行微調,以提高Python效率!
Java和Python都是富有活力的編程語言,這兩種語言與開放性相關聯,所以公司,團隊和程序員在做出決定時最好保持開放的態度。至於,程序員到底該選擇哪種編程語言,可以結合上述五點自行比較,但更多的程序員似乎更傾向於Python,畢竟Python在人工智慧、數據分析、雲計算等領域具有更好的發展前景!

❺ EOS的經濟模型是怎樣的

目前大多數公鏈如比特幣都是通縮的經濟模型,發行總量恆定,而EOS的經濟模型則有所不同,其採用了通脹的發行模式,每年增發總量的5%。EOS採用通脹的模型主要有以下兩個原因:
使用EOS系統無需手續費。為了能夠運行大量的商業級應用並提高用戶的使用體驗,用戶使用EOS系統時不需要手續費。在比特幣系統中,採用的是PoW的共識機制,區塊生產者是通過競爭算力而隨機選定,區塊生產者將會獲得手續費的激勵(在Bitcoin達到2100萬上限前還會獲得創建區塊的激勵);而在EOS系統中,採用的是BFT-DPoS的共識機制,通過投票產生21個超級節點擔任區塊生產者,區塊生產者的激勵並不通過收取手續費,而是每年增發EOS代幣用於激勵超級節點,通過增發EOS代幣用於激勵來實現免除用戶手續費的目標。
除了上面說到的激勵機制,還有另外一個原因,即EOS代幣的佔比代表的是能夠使用的EOS系統的網路資源的佔比,包括計算能力,存儲空間等資源,意思就是,如果擁有1%的EOS代幣,則能夠使用EOS系統最高1%的資源。按照EOS的願景,若越來越多的商業級應用構建在EOS系統上,則將導致需要越來越多的計算能力和存儲空間等,由於EOS系統的資源是按照EOS代幣的持有量進行分配,那麼現有的EOS代幣必定無法支持更多的商業級應用的運作,所以EOS代幣需要不斷增發,以應對長久的發展需求。

❻ 請問各位, 比特幣在未來的價值會一直升嗎

8月初,一家加密貨幣投資精品店Bitcoin24Mining推出了一種價格預測模型,該模型在Python中使用了Bitcoin24Mining的比特幣挖礦機器學習軟體。正如新貴所稱,BurgerCrypto在他們的模型中透露,他們預計比特幣將在2019年10月跌至8,000美元的低位。

在該模型發布時,分析師呼籲BTC將其上升趨勢恢復至新的歷史高點,超過20,000美元。但是,您可能已經知道,Bitcoin24Mining的基於機器學習的比特幣挖礦模型被證明是正確的,隨著熊市壓力的增加,BTC在本月初跌至7700美元。

如上所示,該模型顯示,比特幣在10月觸底初跌至8000美元左右,開始趨於高漲,進入萬聖節/ 11月初,然後飆升至歷史新高。

❼ 摩根幣的數學模型設計的很科學。不研究不知道,一研究簡直感慨之極。這種6·5和3·5的比例配置精確的

騙局

❽ 區塊鏈的六層模型是什麼

區塊鏈總共有六個層級結構,這六個層級結構自下而上是:數據層、網路層、共識層、激勵層、合約層、應用層。
一、數據層
數據層是區塊鏈六個層級結構裡面的最底層。數據層我們可以理解成資料庫,只不過對於區塊鏈來講,這個資料庫是不可篡改的、分布式的資料庫,也就是我們所謂的「分布式賬本」。
在數據層上,也就是在這個「分布式賬本」上,存放著區塊鏈上的數據信息,封裝著區塊的塊鏈式結構、非對稱加密技術、哈希演算法等技術手段,來保證數據在全網公開的情況下的安全性問題。具體的做法是:
在區塊鏈網路上,節點採用共識演算法來維持數據層(也就是這個分布式資料庫)的數據的一致性,採用密碼學中的非對稱加密和哈希演算法,來確保這個分布式資料庫的不可篡改和可追溯。
這就構成了區塊鏈技術中最底層的數據結構。但是,光有分布式資料庫還不夠,還需要讓資料庫裡面的數據信息可以共享交流,下面我們介紹數據層的上一層——網路層。
二、網路層
區塊鏈的網路系統,本質上是一個P2P(點對點)網路,點對點意味著不需要一個中間環節或者中心化伺服器來操控這個系統,網路中的所有資源和服務都是分配在各個節點手中的,信息的傳輸也是兩個節點之間直接往來就可以了。不過,需要注意的是,P2P
(點對點)並不是中本聰發明的,區塊鏈只是融合了這一技術而已。
所以,區塊鏈的網路層實際上就是一個特別強大的點對點網路系統。在這個系統上,每一個節點既可以生產信息,也可以接收信息,就好比發郵件,你既可以編寫自己的郵件,也可以收到別人給你發送的郵件。
在區塊鏈網路上,節點之間需要共同維護這條區塊鏈系統,每當一個節點創造出新的區塊後,他需要以廣播的形式通知其他節點,其他節點收到信息後對該區塊進行驗證,然後在該區塊的基礎上去創建新的區塊。這樣一來,全網便可以共同維護更新區塊鏈系統這個總賬本了。
但是,全網要依據什麼規則來維護更新區塊鏈系統這個總賬本呢,這就涉及到了所謂的「法律法規」(規則),也就是我們接下來要介紹的:共識層。
三、共識層
在區塊鏈的世界裡,共識,簡單來講就是全網要依據一個統一的、大家一致同意的規則來維護更新區塊鏈系統這個總賬本,類似於更新數據的規則。讓高度分散的節點在去中心化的區塊鏈網路中高效達成共識,是區塊鏈的核心技術之一,也是區塊鏈社區的治理機制。
目前主流的共識機制演算法有:比特幣的工作量證明(POW)、以太坊的權益證明
(POS)、EOS的委託權益證明(DPOS)等等。
我們現在介紹了數據層、網路層、共識層,這三層保證了區塊鏈上有數據、有網路,有在網路上更新數據的規則,但是天下沒有免費的午餐,如何讓節點們能夠積極踴躍地參與區塊鏈系統維護呢,這里就涉及到了激勵,也就是我們下面要介紹的:激勵層。
四、激勵層
激勵層就是所謂的挖礦機制,挖礦機制其實可以理解成激勵機制:你為區塊鏈系統做了多少貢獻,你就可以得到多少獎勵。用這種激勵機制,能夠鼓勵全網節點參與區塊鏈上的數據記錄與維護工作。
挖礦機制和共識機制其實是一個道理,共識機制我們可以理解為公司的總規章制度,而挖礦機制可以理解成,在這個總的規章制度之中,你做好了什麼能夠得到什麼獎勵,這種獎勵規則。
就好比比特幣的共識機制PoW,它的規定是多勞多得,誰能夠第一個找到正確哈希值誰就可以得到一定數量的比特幣獎勵;
而以太坊的PoS則規定了誰持幣年齡越久,誰能得到獎勵的概率就越大。
需要注意的是,激勵層一般只有公有鏈才具備,因為公有鏈必須依賴全網節點共同維護數據,所以必須有一套這樣的激勵機制,才能激勵全網節點參與區塊鏈系統的建設維護,進而保證區塊鏈系統的安全性和可靠性。
區塊鏈安全可靠了,還不夠智能對不對,下面我們將要介紹的合約層,可以讓區塊鏈系統變得更加智能。
五.合約層
合約層主要包括各種腳本、代碼、演算法機制及智能合約,是區塊鏈可編程的基礎。我們說的「智能合約」便屬於合約層這個層級上。
如果說比特幣系統不夠智能,那麼以太坊提出的「智能合約」則能夠滿足許多應用場景。合約層的原理主要是將代碼嵌入到區塊鏈系統上,用這種方式來實現能夠自定義的智能合約。這樣一來,在區塊鏈系統上,一旦觸發了智能合約的條款,系統就能夠自動執行命令。
六、應用層
最後就是應用層。應用層很簡單,顧名思義,就是區塊鏈的各種應用場景和案例,我們現在說的「區塊鏈+」就是所謂的應用層。目前已經落地的區塊鏈應用主要是搭建在
ETH、EOS等公鏈上的各類區塊鏈應用,博彩、游戲類的應用比較多,真正實用的應用還沒有出現。

❾ 比特幣病毒有什麼樣的發展歷程

勒索病毒的前世今生

其實最近的wncry病毒已經不是勒索軟體第一次發威了。前不久,安卓系統也出現了一款勒索軟體,將手機加密後索要贖金。而這款軟體被查殺後,很快又帶著升級版卷土重來——這波新版的勒索軟體是用隨機密鑰感染文件的,連攻擊者都不知道如何解鎖,用戶即使交付贖金也是徒勞。

我們看到隨著IT技術的不斷發展,IT從業人員雖多,但是主要的就業人員基本都集中在移動平台、雲端以及人工智慧等領域,最流行的編程語言也由面向底層操作的C和C++逐漸演變到託管型的JAVA甚至是面向建模的GO語言。而信息安全領域是個直接面向底層的技術,從事底層編程的人員越來越少,也就代表著信息安全的從業者基數是越來越小,這個現象的直接後果就是,網路世界出現了落後的技術可以攻擊先進技術的情況,這點與人類社會中落後蠻族對高級文明的侵略非常相像。最近爆出wncry病毒很可能源自朝鮮,這也從側面印證了這種趨勢,某些組織甚至是國家是沒條件搞高端技術的,但是他們寫的病毒卻能橫行全世界。勒索軟體的黑手進一步擴展了可攻擊的范圍,如網游、智能汽車和可穿戴設備紛紛大量爆出漏洞。回顧此類軟體的歷史大致分為以下幾個階段。




從目前的情況看比特幣的分叉之爭並沒有緩和的跡象,但是比特幣ETF以及wncry病毒的出現迅速將比特幣的價格不斷推出新高。個人覺得比特幣短期大概率要突破2萬RMB,但是考慮目前萊特幣等變種沒有所有分叉之爭,所以從投資的角度來說呢,如果比特幣再次受分叉之爭而下跌,那麼這其實是對萊特幣的利好,所以如果有讀者大量持有比特幣又不想賣出的話,可以考慮做多萊特幣來進行對沖。

如果從信息安全形度來說,分叉問題很可能會影響比特幣繼續做為勒索病毒贖金的地位。筆者認為接受萊特幣、以太幣為贖金的病毒即將誕生。

但是區塊鏈貨幣都或多或少會有處理速度的困擾而且加密演算法升級不容易,長期來看風險比較高,短期價格被操縱的跡象也比較明顯。心理承受能力不強的話,靜看他們的運行軌跡就好了。

❿ Amd顯卡除了玩游戲,挖比特幣,就沒有其他功能可玩了嗎

還有專業圖形卡,作圖、3D建模、渲染用的。